卡常

在OI之路中,我们做题目时经常预计时间能过得去,但是却会被卡掉,那是因为我们程序的常数太大,所以今天来教一教大家如何减小常数,达到卡常的效果。

读入优化

这个相信大家都很熟悉。

char c;

int s;

int fastread()

{

s=c=0;

while(c<'0'||c>'9') c=getchar();

while(c>='0'&&c<='9')

{

s=s*10+c-'0';

c=getchar();

}

return s;

}

register优化

register其实就是寄存器的意思。 平时定义临时变量的时候用register可以加快速度。 就比如说大家都喜欢写for(int i=1;i<=n;i++) 其实这样写更快:for(register int i=1;i<=n;i++) 当然,大多人还是习惯第一种,不过我们可以在写完程序后干这么一件事情。 按下Ctrl+Shift+R,会出现这样的界面: 然后在搜索“”里面输入for(int “替换为”里面输入for(register int,像这样: 然后就可以啦。

吸氧大法(又称火车头,慎用)

#pragma GCC optimize(2)

#pragma GCC optimize(3)

#pragma GCC optimize("Ofast")

#pragma GCC optimize("inline")

#pragma GCC optimize("-fgcse")

#pragma GCC optimize("-fgcse-lm")

#pragma GCC optimize("-fipa-sra")

#pragma GCC optimize("-ftree-pre")

#pragma GCC optimize("-ftree-vrp")

#pragma GCC optimize("-fpeephole2")

#pragma GCC optimize("-ffast-math")

#pragma GCC optimize("-fsched-spec")

#pragma GCC optimize("unroll-loops")

#pragma GCC optimize("-falign-jumps")

#pragma GCC optimize("-falign-loops")

#pragma GCC optimize("-falign-labels")

#pragma GCC optimize("-fdevirtualize")

#pragma GCC optimize("-fcaller-saves")

#pragma GCC optimize("-fcrossjumping")

#pragma GCC optimize("-fthread-jumps")

#pragma GCC optimize("-funroll-loops")

#pragma GCC optimize("-fwhole-program")

#pragma GCC optimize("-freorder-blocks")

#pragma GCC optimize("-fschedule-insns")

#pragma GCC optimize("inline-functions")

#pragma GCC optimize("-ftree-tail-merge")

#pragma GCC optimize("-fschedule-insns2")

#pragma GCC optimize("-fstrict-aliasing")

#pragma GCC optimize("-fstrict-overflow")

#pragma GCC optimize("-falign-functions")

#pragma GCC optimize("-fcse-skip-blocks")

#pragma GCC optimize("-fcse-follow-jumps")

#pragma GCC optimize("-fsched-interblock")

#pragma GCC optimize("-fpartial-inlining")

#pragma GCC optimize("no-stack-protector")

#pragma GCC optimize("-freorder-functions")

#pragma GCC optimize("-findirect-inlining")

#pragma GCC optimize("-fhoist-adjacent-loads")

#pragma GCC optimize("-frerun-cse-after-loop")

#pragma GCC optimize("inline-small-functions")

#pragma GCC optimize("-finline-small-functions")

#pragma GCC optimize("-ftree-switch-conversion")

#pragma GCC optimize("-foptimize-sibling-calls")

#pragma GCC optimize("-fexpensive-optimizations")

#pragma GCC optimize("-funsafe-loop-optimizations")

#pragma GCC optimize("inline-functions-called-once")

#pragma GCC optimize("-fdelete-null-pointer-checks")

精简版火车头(经本人研发)

#pragma GCC optimize(2)

#pragma GCC optimize("inline")

短整型(字符型)卡常

众所周知,一个 int 类型的变量占4个字节,一个short类型的变量只占两个字节。理论上来说,short类型之间的运算速度是int类型之间的运算速度的

1

2

\frac{1}{2}

21​,换句话说,如果这一道题变量开short能过的话,那么你可以选择开short,当然,char类型也是一个不错的选择(如果存得下的话)

另外提醒一句,我们是为了提高分数而卡常,千万不要因为开成了short而丢分。

压位

如果考试的时候给的序列中的数比较小,或者是一个01序列,那么可以考虑把多个数压到一个数位上。记得提前预处理一下,会快很多哟。

循环展开

这个比较神奇。

比如说一个程序,原本时间复杂度是

O

(

n

2

)

O(n^2)

O(n2),但是如果你用一些高科技(如循环展开)也许能够跑完

3

×

1

0

4

3\times10^4

3×104的数据哦。

比如说

#include

#include

using namespace std;

int a[100000010];

int main()

{

int n=1e8;

for(int i=1;i<=n;i+=4)

{

a[i]++;

a[i+1]++;

a[i+2]++;

a[i+3]++;

}

printf("%d",clock());

}

最后的 clock() 函数会输出程序运行的时间(一般来说看运行完后显示的时间不是最标准的,OJ一般就按 clock() 的时间来算)

显然,这比直接 for(int i=1;i<=n;i++) a[i]++; 快了一些。

下标连续访问

#include

#include

using namespace std;

int a[100000010];

int main()

{

int n=1e8;

for(int i=n;i;i--) a[i]++;

printf("%d",clock());

}

#include

#include

using namespace std;

int a[100000010];

int main()

{

int n=1e8;

for(int i=1;i<=n;i++) a[i]++;

printf("%d",clock());

}

这两份代码时间有差别,因为第二份的下标是从小到大连续访问的,会更快些,这东西如果运用到矩阵乘法内,可以让矩阵乘法原地起飞。